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可见光摄像头数据生成
为检测、跟踪、分类、分割等视觉模型提供可见光训练数据：多场景采集、标注规范、清洗与集划分，按任务定制类别与采集计划。
- 园区、道路、水域、野外等多场景
- 光照、天气、距离、视角变化覆盖
- 框、点、多边形、跟踪序列等标注
可见光数据AI 识别训练样本生成
异构无人平台空、地、水装备统一管控
无人机地面站任务规划、载荷与链路
软硬一体采集、接入、指控到交付
业务焦点
把多源感知和多类无人装备收进同一套工作流
视觉模型缺的是可训练、可复现的可见光数据；无人系统缺的是跨平台、跨域的统一管控。我们围绕这两件事做采集、标注、接入、指控与地面站，而不是停在单点演示。
软件侧负责数据流水线、协议适配、任务编排与人机界面；硬件侧覆盖相机与载荷接入、链路、加固终端和现场联调。
- 主体名称西安茄子电子科技有限公司
- 所在地中国 · 陕西省西安市
- 主营方向视觉数据 / 无人管控 / 地面站
- 能力底座软件开发 · 硬件开发
应用场景
数据与管控用在现场
园区与周界
可见光样本覆盖人员、车辆、周界目标；无人平台按区巡视，地面站值守回传。
道路与场站
采集多光照、多角度交通目标数据，支撑检测与跟踪模型迭代。
水域巡查
无人船与无人机协同，岸基或车载站统一看态势、下任务。
野外与应急
便携地面站带队，机器狗与无人机补盲，数据回传后进入训练闭环。
行业巡检
按线路或区域编排异构装备，形成可回放的任务记录。
算法评测
按协议输出训练集、验证集与标注说明，便于模型对比与回归。